شماره ركورد كنفرانس :
4124
عنوان مقاله :
بررسي شبكه پيچيده‌ي مغزي كودكان مبتلا به ADHD با استفاده از نظريه گراف
عنوان به زبان ديگر :
Analysis of brain complex network in ADHD children using graph theory
پديدآورندگان :
اصغرنيا علي Ali.asqarnia@gmail.com دانشكده علوم پايه دانشگاه صنعتي نوشيرواني بابل، خيابان شريعتي، مازندران؛ , اسدي فر مينا Asadifar.mina91@gmail.com دانشكده علوم پايه دانشگاه صنعتي نوشيرواني بابل، خيابان شريعتي، مازندران؛ , نعمتي اندواري مسعود M.andavari@gmail.com دانشكده علوم پايه دانشگاه صنعتي نوشيرواني بابل، خيابان شريعتي، مازندران؛ , خانبابايي شوب رضا khanbabaie@yahoo.com دانشكده علوم پايه دانشگاه صنعتي نوشيرواني بابل، خيابان شريعتي، مازندران؛ , قادري اميرحسين Amirhoseinghaderi@gmail.com دانشكده علوم تربيتي و روانشناسي دانشگاه تبريز، خيابان امام خميني، آذربايجان شرقي؛ , نظري محمدعلي Nazaripsycho@yahoo.com دانشكده علوم تربيتي و روانشناسي دانشگاه تبريز، خيابان امام خميني، آذربايجان شرقي؛
كليدواژه :
سيستمهاي پيچيده , پيش فعالي , نظريه گراف , complex system , ADHD , Graph theory , 89
عنوان كنفرانس :
كنفرانس فيزيك ايران 1395
چكيده فارسي :
مغز به عنوان يك سيستم پيچيده داراي خواص آماري مختلفي است كه ميتوان آنها را براي حالتهاي مختلف مغز محاسبه كرد. اختالل بيش فعالي و فقدان توجه(ADHD ) يك اختالل رفتاري شايع است كه حدود 10-8 درصد كودكان را مبتال ميكند. كودكان بيشفعال با شاخصهاي تكانشگري، عدم مهار در حركت و همچنين نقص توجه شناخته ميشوند. در اين مطالعه امواج مغزي 12 كودك سالم و 12 كودك ADHD با استفاده از دستگاه EEG موردبررسي قرار گرفت . در اين كودكان امواج بتا و تتا بيش از همه تحت تاثير قرار ميگيرند. ما براي مقايسه مغز اين افراد با افراد نرمال از محاسبه ضريب خوشه اي،بهرهوري عمومي و كوتاهترين طول مسير كه از جمله خواص آماري سيستمهاي پيچيده است استفاده ميكنيم
چكيده لاتين :
Brain as a complex system has different statistical properties that could be calculated for different brain states. Attention-deficit/hyperactivity disorder (ADHD) is a common behavioral disorder that affects 8-10% of children. AHDH children are recognized by inattention and hyperactive-impulsive behaviors. In this study, the brain waves of 12 normal and 12 ADHD kids are analyzed using the EEG system. In these children, the Beta and Teta waves are affected the most. We compare the brains of ADHD children with normal by computing clustering coefficient, global efficiency and shortest path length which are among the statistical properties of complex systems
