تمايز حالات پيش حمله و بين حمله در بيماري صرع با استفاده از آناليز Wavelet

Distinction between preictal and interictal states in epilepsy by Wavelet analysis

تحليل سيگنالهاي مغزي در كانال‌هاي مختلف EEG مبتني بر روشهاي قدرتمند آماري، به سبب ماهيت تصادفي بودن آن ها منجر به درك بهتر و شناسايي بيماري هاي سيستم عصبي مي‌شود. از ابزارهاي آماري براي اين منظور مي‌توان به تحليل موجك و آنتروپي GWS اشاره كرد. در اين تحقيق داده‌هاي EEG مربوط به دو بيمار مبتلا به بيماري ‌صرع‌طبيعي در دو محدوده‌ي پيش‌حمله و بين‌حمله مورد استفاده قرار‌ گرفته است. نتايج نشان مي‌دهد كه آنتروپي GWS كه معياري از بي نظمي در سيگنال است در حالت پيش حمله نسبت به حالت بين حمله افزايش مي يابد. همچنين تفاوت آنتروپي GWS در دو حالت، به نوسانات با فركانس بالا مربوط است. بنابراين مي توان از اين تحليل به عنوان معياري براي پيش بيني وقوع صرع بهره جست

The EEG patterns for preictal and interictal states of epileptic subjects were studied in the framework of Wavelet analysis. For these states GWS entropy, which is an entropy measure for disorder, changed and showed that preictal state is more disorder than interictal. We also show that difference in GWS measure for two states is related to high frequency fluctuations. So one can think that this criteria can be used to predict epileptic seizures.