ارزيابي ميزان كارايي نويززدايي به كمك تبديلات موجك و فوريه از تصاوير برش‌نگاري

Evaluation of de-noising methods performance based on the wavelet and Fourier transforms on tomographic images

پيش پردازش تصاوير بدست آمده به كمك روش‌هاي پزشكي هسته‌اي به منظور كمك براي تشخيص درست در موارد باليني، اجتناب ناپذير است. اين فرآيند به منظور حذف نويز سفيد و تصادفي موجود در تصاوير اكتسابي مي‌باشد. از روش‌هاي كارآمد در بهبود كيفيت سيگنال و تصاوير، بهره‌گيري از روش‌هاي نويززدايي بر پايه تبديل فوريه و موجك است. در اين مقاله به منظور حذف نويز در تصاوير برش‌نگاري اسپكت از روش هاي تبديل فوريه و موجك (با آستانه گذاري‌هاي) متفاوت استفاده شده است. نتايج نشان مي دهد، نويز زدايي به كمك تبديلات موجك مي تواند ابزار قدرتمندتري نسبت به تبديلات فوريه را در اختيار قرار دهد.

Pre-processing of images obtained by nuclear medicine procedures is inevitable in order to the accurate diagnosis in clinical study, to remove structural and white noise in the acquired images. Fourier and wavelet transforms are efficient methods to improve signal and images quality. In this paper, we examines de-noising methods based on the wavelet transform - with different threshold- and Fourier transform in the nuclear medicine images. Our results show that the de-noising methods based on the wavelet transform can be more accurate than the Fourier transform.