بهينه سازي روش هاي وزن دهي ويژگي و طبقه بندي مستندات نيمه ساخته يافته XML در حوزه شبكه هاي عصبي لايه

در دنياي مدرن كنوني، دستيابي ارزش بالايي دارند. با افزايش حجم اطلاعات در دسترس اينترنت، نياز فوق العاده به ابزارهايي كه بتوانند در جستجو، فيلتر نمودن و مديريت منابع موثر باشند، كاملا احساس مي شود. طبقه بندي متون، فرآيندي است كه در آن متن ها در يك يا چند طبقه از قبل تعريف شده بر اساس محتوا يا زبان نگارش متن قرار مي گيرند. طبقه بندي ايميل ها، تشخيص موضوع، فيلتر نمودن متون از جمله موارد كاربرد سيستم طبقه بندي خودكار متون مي باشند. براي همين تمركز بر روي تكنينك هاي پيش پردازش مستندات و به گونه ويژه روش هاز وزن دهي ويژگي را به دقت مورد بررسي و تحليل قرار داده و يكي از روش ها(TFCRF) براي وزن دهي به مستنداتي كه به عناون وروردي شبكه عصبي مورد مطالعه است، بكار فته است. در نهايت شبكه عصبي انتخاب شده را با مراحل آموزش كه به تفسير درباره آن بحث خواهد شد مورد تستس و ارزيابي قرار گرفته است.