كاربرد روش‏هاي هوش مصنوعي جهت تخمين مقاومت برشي ديوار برشي بتن‏آرمه

ديوارهاي برشي نوعي از سيستم‌هاي سازه‌اي است كه مقاومت جانبي ساختمان يا سازه را تأمين مي‌كند. بارهاي جانبي در يك صفحه و در طول بعد قائم ديوار اعمال مي‌شوند. اين نوع از بارها، معمولاً به وسيله اعضاي ديافراگم يا جمع‌كننده، به ديوار منتقل مي‌گردند. سازه‏هاي ديوار برشي بتني مقاومت قابل توجهي در برابر بارگذاري لرزه‏اي جانبي دارند. پيش‏بيني مدل براي ظرفيت برشي اين ديوارها براي تضمين امنيت لرزه‏اي ساختمان ضروري است. بنابراين، يك مدل براي تخمين مقاومت برشي ديوارهاي بتني با استفاده از الگوريتم هوش مصنوعي پيشنهاد شده است. پارامترهاي ورودي شبكه عصبي شامل ضخامت ديوار برشي بتن‏آرمه، طول ديوار، نسبت آرماتورگذاري قائم، نسبت آرماتورگذاري عرضي، مقاومت فشاري بتن، تنش تسليم آرماتورهاي عرضي، تنش تسليم آرماتورهاي قائم، نسبت ابعاد در نظر گرفته شده‏اند. پارامتر هدف، مقاومت برشي ديوار برشي بتن آرمه مي‏باشد. در مجموع 58 داده آزمايشگاهي ديوار برشي بتني جمع‏آوري شده است. نتايج تحقيق نشان مي‏دهد شبكه عصبي مصنوعي بهينه با تعداد مشخص نورون در لايه پنهان، با دقت مناسبي مي‏تواند ظرفيت برشي ديوار برشي بتن‏آرمه را تخمين بزند كه نتايج حاصل نشان‏دهنده آن است كه بيشترين درصد تأثير و كمترين درصد تأثير در تابع هدف را داشته‏اند. از طرفي درصد خطا بدست آمده براي پيش‏بيني ظرفيت برشي 7 درصد مي‏باشد كه خطاي قابل قبولي در اين زمينه است.