شماره ركورد كنفرانس :
4143
عنوان مقاله :
پيشبيني خودكار سيگنال الكتروانسفالوگرام براي كاربرد تشخيص حمله در بيماران اپيلپسي
پديدآورندگان :
قاسمي ثابت نسيم %20Nasim_Ghasemi@elec.iust.ac.ir دانشكده مهندسي برق، دانشگاه علم و صنعت ايران تهران، ايران , موسوي ميركلائي سيدمحمدرضا M_Mosavi@iust.ac.ir دانشكده مهندسي برق، دانشگاه علم و صنعت ايران تهران، ايران
كليدواژه :
پيشبيني خودكار , بيماري اپيلپسي , الگوريتم FCM , داده EEG.
عنوان كنفرانس :
سومين كنفرانس ملي تكنولوژي مهندسي برق و كامپيوتر
چكيده فارسي :
با استفاده از يك سيستم پيشبيني حمله در بيماران
اپيلپسي ميتوان از بروز تشنج در اين بيماران جلوگيري كرده و
مانع ايجاد عوارض جانبي حمله شد. يكي از گلوگاههاي اصلي
تكنيكهاي پيشبيني در بيماران اپيلپسي، عدم انعطافپذيري اين
الگوها براي بيماراني با شرايط متفاوت است. مشكل مهم ديگر
سيستمهاي پيشبيني حمله، عدم تخمين صحيح زمان حمله در
پيشبينيهاي بيش از يك دقيقه ميباشد. در اين مقاله از الگوريتم
بيني سيگنال 1 براي پيش نگاشت شناخت فازي (FCM)
الكتروانسفالوگرام (EEG)، به صورت مختص فرد و دقت بالا در طي 5
دقيقه بهره برده شده است. اين روش بر روي 6 نمونه از دادههاي
EEG بيمارستان كودكان Boston آزمايش شده و ميزان خطاي
RMS تخمين كمتر از 0,4 بهدست آمده است.
