ارائه مجموعه اي از ويژگي هاي آماري جهت تعيين انسجام متن در سيستم هاي پرسش و پاسخ تعاملي

يكي از معيارهايي كه در زمينه ارزيابي سيستم هاي پرسش و پاسخ تعاملي داراي اهميت مي باشد اندازه گيري اتوماتيك ميزان انسجام متن خروجي سيستم از روي سوال ها و پاسخ هاي رد و بدل شده، بين كاربر و سيستم است. در اين مقاله يك راه حل اتوماتيك براي تعيين ميزان انسجام متن توليد شده، ارائه شده است. در روش پيشنهادي، مجموعه اي از ويژگي هاي آماري كه بر اساس N-گرم هاي مختلف و بزرگترين رشته مشترك تعريف شده، پيشنهاد شده است كه نتايج حاصل حاكي از دقت بالاي ويژگي هاي پيشنهادي در تعيين انسجام متن مي باشد. براي ايجاد پايگاه داده از مكالمات رد و بدل شده بين كاربران و سيستم ها، از چهار سيستم پرسش و پاسخ تعاملي موجود استفاده گرديد. براساس خروجي سيستم ها، تعداد 540 نمونه به عنوان داده مناسب در نظر گرفته شد تا مجموعه تست و آموزش بر اساس آن ايجاد گرديد. سپس پيش پردازش بر روي مكالمات صورت پذيرفت و در مرحله بعد استخراج ويژگي صورت پذيرفت و بر اساس آن ماتريس ويژگي تشكيل گرديد. در نهايت با استفاده از دسته بندي كننده هاي مختلف به طبقه بندي متن ها پرداخته شد كه دسته بندي كننده SVM بر اساس معيار F با 81/0 درصد به عنوان بهترين دسته بند كننده انتخاب گرديد.