ارزيابي دقت برنامه ريزي ژنتيك و شبكه عصبي مصنوعي در مدل سازي و پيش بيني تراز سطح آب درياچه اروميه

پيش بيني مؤلفه هاي مؤثر در تحليل سامانه هاي منابع آب يكي از موارد اساسي در طراحي، بهره برداري و مطالعات مربوط به اين منابع به شمار مي آيد. بدين منظور از روش هاي مختلفي نظير شبكه عصبي مصنوعي، منطق فازي، برنامه ريزي ژنتيك، سري هاي زماني و ... استفاده مي شود. در اين مطالعه با استفاده از داده هاي سري زماني روزانه تراز سطح آب درياچه اروميه، اقدام به مدل سازي و مقايسه دو روش برنامه ريزي ژنتيك و شبكه عصبي مصنوعي شد. نتايج همبستگي، هر دو روش را جهت مدل سازي تأييد كرد ولي مدل برنامه ريزي ژنتيك با همبستگي 0/999898 در مرحله آموزش و 0/99976 در مرحله صحت سنجي و با اختلاف همبستگي 0/000188 در مرحله آموزش و 0/00044 در مرحله صحت سنجي نسبت به مدل شبكه عصبي، مدل برتر جهت پيش بيني و مدل سازي تراز سطح آب درياچه اروميه انتخاب و تراز سطح آب درياچه تا پايان سال 1392 با استفاده از برنامه ريزي ژنتيك پيش بيني شد.