پيش‌بيني زمين‌لرزه با استفاده از فناوري‌هاي ژئوماتيكي

Earthquake prediction using geomatical technologies

امروزه شناسايي علل وقوع زمين‌لرزه و انجام پيش‌بيني صريح از نظر زماني، مكاني و شدت وقوع آن بسيار پيچيده مي‌باشد. چرا كه براي اين منظور بايد مكان اين نيرو، علل توليد اين نيرو و زمان تخليه آن از پوسته زمين شناسايي شود. با توجه به اينكه عوامل توليد امواج لرزه در زير زمين بوده و بعلت عدم دسترسي به منابع زير زمين، پارامترهاي دخيل در رخداد زمين‌لرزه و عدم امكان اندازه‌گيري‌هاي مستقيم تنش در زير زمين، اغلب هدف محققين مطالعه رخداد زلزله از طريق پيش‌نشانگرهاي آن مي‌باشد. اندازه‌گيري و شناسايي برخي از اين پيش‌نشانگرها ازجمله پايش جابجايي‌هاي سطح، پايش ناهنجاري‌هاي حرارتي، پيش‌لرزه‌ها، تغييرات محتواي الكتروني يونسفر، پيدايش ابرهاي ناگهاني و تغييرات در محتواي گازهاي زير خاك مانند گاز رادون، گاهي اوقات با استفاده از فناوري‌هاي سنجش از دور امكان‌پذير بوده و گاهي با استفاده از روش‌هاي مبتني بر اندازه‌گيري‌هاي زميني ژئوماتيكي قابل شناسايي مي‌باشند. هدف اين مقاله بررسي روش‌هاي پيش‌بيني زمين‌لرزه مبتني بر فناوري‌هاي سنجش از دور و زميني ژئوماتيكي به منظور شناسايي پيش‌نشانگرهاي زمين‌لرزه ضمن بررسي نقاط ضعف و قوت فناوري‌هاي فوق در اين زمينه مي‌باشد. همچنين هدف از اين مقاله تركيب نتايج موفق حاصل از روش‌هاي بررسي شده و استفاده توام از ‌آن‌ها به منظور بهبود نتايج حاصل و افزايش قابليت اعتمادپذيري در پيش‌بيني فرايند زلزله مي‌باشد.

Nowadays, recognition of the causes of occurrence of an earthquake and performing a precise prediction in terms of the time, place and intensity of its occurrence is very complex. Because for this purpose, the location of this force, the causes of its production and the time of its release from crust should be identified. Considering the factors producing seismic waves are under the ground, and due to the lack of access to underground resources, the parameters involved in the occurrence of an earthquake and the lack of access to direct measurements of stress under the ground, often the goal of researchers is studying earthquake occurrence through the precursors. Measurement and identification of some of these precursors including the surface displacement monitoring, monitoring of thermal anomalies, foreshocks, changes in electron content of ionosphere, the sudden emergence of earthquake clouds and changes in the content of soil gases such as radon gas, sometimes is possible using remote sensing technologies and sometimes is identifiable with geomatical ground-based measurements. The aim of this paper is to study the methods of earthquake prediction which are based on remotely sensed data and geomatical ground-based technologies in recognition of earthquake precursors and studying the strengths and weaknesses of works done on this field. Also, purpose of this paper is to integrate the successful results obtained from considered methods and linked use of them to improve of results and Increasing reliability in prediction of the earthquake process.