روش هاي شناسايي آسيب جهت پايش سلامت سكوي فراساحل پايه ثابت شابلوني در منطقه خليج فارس

Damage detection methods for health monitoring of jacket platform in Persian Gulf

با توجه به قدمت كشور و سازه هاي موجود كه به مرز 30 سال رسيده اند، نياز به سازه هايي كه هم بحث زلزله و هم بحث بهره وري را در شرايط مختلف پوشش بدهند، حس مي شود. ايده سلامت سنجي و پايش سلامت سازه ها در چرخه حيات پروژه از مرحله مطالعات، طراحي اوليه، اجرا تا مراحل بهره برداري و نگهداري بايد مورد توجه قرار گيرد. پايش سلامت با استفاده از روش هاي عيب يابي، به تشخيص محل خرابي در سازه مي پردازد تا با اقدام سريع از گسترش آسيب در اعضا جلوگيري كرده و به عمر سازه بيافزايد. در اين مقاله اهميت سكوهاي فراساحلي به عنوان يكي از مهمترين زيرساخت هاي كشور را مشخص خواهيم كرد و سپس روش هاي شناسايي آسيب در حوزه پردازش سيگنال و هوش مصنوعي بيان مي شوند. در ادامه به ارائه جمع بندي تحقيقات در اين زمينه و ضرورت آن براي آينده در ايران، پرداخته مي شود.

Due to country’s old age and the existing structures that have reached the limit of 30 years, it is felt that there is a need for structures that cover both earthquake and productivity issues in various conditions. The idea of health monitoring and health monitoring of structures in the life cycle of the project should be considered from the stage of study, initial design, implementation to the operation and maintenance of the process . Health monitoring uses diagnostic methods to identify the location of failure in the structure to prevent rapid expansion of damage in members and increase the life of the structure. In this paper, the importance of offshore platforms as one of the most important infrastructures in the country will be identified, and then damage detection methods will be expressed in the field of signal processing and artificial intelligence. In the following, a summary of research in this field and its necessity for future in Iran is provided.