ارزيابي اهميت نسبي متغيرهاي تصادفي و پارامترهاي توزيع احتمال در تحليل قابليت اطمينان سازه ها

Evaluation of relative importance of random variables and probability distribution parameters in reliability analysis of structures

تحليل قابليت اطمينان سازه ها رويكردي منطقي را براي مدلسازي منابع مختلف عدم قطعيت در طي فرآيند تحليل و طراحي فراهم مي نمايد. كاربرد چنين رويكردي براي سازه هاي با تعداد زياد متغيرهاي تصادفي دشوار و پيچيده بوده بنحويكه شناسايي مهمترين متغيرهاي تصادفي و تمركز بر آنها، كاهش قابل‌توجه تلاشهاي محاسباتي را در تحليل قابليت اطمينان سازه‌ها موجب خواهد شد. در اين پژوهش، رويكردي براي شناسايي اهميت نسبي متغيرهاي تصادفي برمبناي روش قابليت اطمينان مرتبه اول ارائه شده است كه در هر دو حالت استقلال آماري و همبسته بودن متغيرهاي تصادفي قابل كاربرد مي‌باشد. تحليل حساسيت شاخص قابليت اطمينان سازه‌اي نسبت به پارامترهاي توزيع احتمال متغيرهاي تصادفي نيز در رويكرد پيشنهادي مورد توجه قرار گرفته است و كارايي آن با ارائه مثالهاي نمونه مورد بررسي قرار گرفته است.

Structural reliability analysis provides a practical approach for modeling of the uncertainty sources during the analysis and design of structures. Application of this scheme is difficult and complex for structures with a large number of random variables, so that identifying the most important random variables and focusing on them will result in a significant reduction in computational efforts in the reliability analysis of structures. In this paper, an approach is proposed to identify the relative importance of random variables based on the first order reliability method. The proposed approach is applicable to independent and correlated random variables. The sensitivity analysis of the reliability index to probability distribution parameters of random variables has also been considered in the proposed approach and its efficiency has been examined by practical cases.