شماره ركورد كنفرانس :
4155
عنوان مقاله :
روش‌هاي توصيف و تحليل مه‌ داده‌‌ها در آمار‌هاي ثبتي
پديدآورندگان :
مرادنيا ساجده moradniasajedeh1371@gmail.com دانشگاه خوارزمي تهران , پاشا عين اله paasha@khu.ac.ir دانشگاه خوارزمي تهران
تعداد صفحه :
4
كليدواژه :
مه داده , بوت استرپ , زيرنمونه گيري , مونت كارلوي زنجير ماركوفي , ميانگين لگاريتم درستنمايي
سال انتشار :
1396
عنوان كنفرانس :
اولين همايش ملي روشهاي مدرن در قيمت گذاري هاي بيمه اي و آمارهاي صنعتي
زبان مدرك :
فارسي
چكيده فارسي :
مه داده ها داراي سه مولفه ي اصلي تنوع، حجم و سرعت تغيير هستند و براي ذخيره سازي، تحليل و نمايش نتايج، مشكلاتي پيش روي آن هاست. تنوع بالاي مه داده ها سبب پر رنگ تر شدن نقش علم آمار در تحليل آن ها شده است. اما دو مانع در اين مسير وجود دارد: 1- اين داده ها به دليل حجم و پيچيدگي زيادي كه دارند، از ظرفيت ابزار تحليلي خارج هستند. 2- انجام محاسبات بر روي آن ها بسيار زمان بر و طولاني است. اين ها از جمله چالش هايي هستند كه آماردانان در اين حوزه با آن ها مواجه اند. در اين مقاله سعي شده است كه برخي روش هاي آماري و محاسباتي اخير براي مقابله با مشكلات پيش روي مه داده ها معرفي گردد.
كشور :
ايران
لينک به اين مدرک :
بازگشت