برآورد مدل رگرسيون وقتي ضرايب مدل تابعي از يك متغير كمكي است

در اين مقاله به طور مختصر به تركيب، برازش و كاربرد مدل هاي رگرسيوني مي پردازيم. فرض كنيد مدل غيرخطي ; Y_i=f(X_i,θ)+ε_i , i=1,2,…,nكه در آن θ برداري از پارامترهاي مدل و متغير كمكي j=1,2,…,J ,S_j باشد. به ازاي مقداري از متغيرS_j ، متغير پاسخ hat(y)^j يا hat(θ)^j =[\hat{θ_1}^j,...,\hat{θ_p}^j] را برآورد مي كنيم. حال مدل خطي يا غير خطي موجود بين متغير كمكيS و پارامترها را برآورد مي كنيم. با جايگذاري اين مدل به جاي پارامتر مربوطه، يك مدل تركيبي كلي به دست مي آوريم كه مي تواند مدل اصلي را به ازاي هر مقدار دلخواه از S برآورد نمايد. بدين منظور از شبيه سازي و نرم افزار R استفاده شده است. اين روش را براي داده هاي واقعي الكتروشيمي بكار برده و مدل تركيبي مناسب را به دست آورده ايم و از مدل حاصل به راحتي مي توان ميزان شدت جريان و بار خارج شده در فواصل زماني دلخواه محاسبه كرد.