شماره ركورد كنفرانس :
4158
عنوان مقاله :
پيش بيني رفتار كمانشي ورق هايي از جنس F.G.M توسط شبكه هاي عصبي مصنوعي
پديدآورندگان :
محمدي جواد javad_mec@yahoo.com آموزشكده فني و حرفه اي سما واحد انديشه ،دانشگاه آزاد اسلامي ، تهران، ايران
كليدواژه :
ورق F.G.M , شبكه عصبي مصنوعي , تئوري اغتشاش , پس انتشار خطا , كمانش بحراني
عنوان كنفرانس :
دومين كنفرانس ملي تحقيقات بين رشته اي در مهندسي كامپيوتر، برق، مكانيك و مكاترونيك
چكيده فارسي :
در اين مقاله به بررسي كمانش ورق هاي مستطيل شكل از جنس F.G.M پرداخته مي شود. بدين منظور، يك ورق چهار گوش كه در دو لبه آن تكيه گاه ساده و در دو لبه آن تكيه گاه لغزنده وجود دارد.سپس با استفاده از تئوري اغتشاش معادله خيز صفحه و كمانش بحراني ورق محاسبه ميگردد. در ادامه با استفاده از الگوريتم شبكه هاي عصبي مدلي طراحي مي شود كه توسط آن ميتوان به ازاي تغيير پارامتر هاي موثر در مساله كمانش بحراني هر صفحه را بدست آورد.در اين مقاله از روش پس انتشار خطا براي طراحي الگوريتم شبكه عصبي استفاده مي شود و با استفاده از نرم افزار متلب بر اساس پارامتر هاي موثر، به مدلسازي و تخمين كمانش بحراني براي حالت هاي مختلف نمونه مد نظر، پرداخته مي شود.با استفاده از الگوي طراحي شده توسط شبكه عصبي نشان داده مي شود كه خطاي كمانش بحراني تخمين زده شده كمتر از 0.005 مي باشد.
