استفاده از الگوريتم رقابت استعماري در قطعه‌بندي اتوماتيك تصاوير پزشكي

قطعه‌بندي تصاوير پزشكي يكي مهم¬ترين قسمت¬ها در آناليز تصاوير پزشكي است. روشي است كه يك تصوير را به نواحي معنادار تقسيم مي¬كند. قطعه‌بندي تصاوير پزشكي با هدف استخراج ويژگي در تشخيص بيماري¬ها بسيارمهم است زيرا تأثير بسزايي در مراحل بعدي تشخيص بيماري دارد. تاكنون براي افزايش دقت قطعه‌بندي تصاوير پزشكي تلاش¬هاي بسياري صورت گرفته است اما به دليل تغييرات زياد در شكل، شدت نور غيريكنواخت، لبه¬هاي ضعيف اشياء، وجود مرزهاي پيچيده هندسي، قطعه‌بندي تصاوير پزشكي پروسه¬اي دشوار محسوب مي¬شود. براي قطعه‌بندي مؤثر در تصاوير پزشكي مي¬توان از روش¬هاي خوشه¬بندي استفاده كرد. به همين منظور در اين مقاله قطعه‌بندي تصاوير پزشكي به عنوان يك مسئله بهينه¬سازي تعريف مي¬شود و با استفاده از الگوريتم رقابت استعماري حل مي¬شود. در اين روش از معيار DB به عنوان تابع هدف استفاده مي¬شود. معيار DB به صورت يك تابع كسري تعريف مي¬شود كه در صورت كسر پراكندگي درون قطعه¬اي بايستي كمينه شود و در مخرج كسر پراكندگي بين قطعه¬اي بايستي بيشينه شود. متغيرهاي تصميم در اين مسئله بهينه¬سازي مقادير مراكز و تعداد قطعه¬ها در نظر گرفته مي¬شوند. خروجي الگوريتم رقابت استعماري مقادير بهينه مراكز و تعداد بهينه قطعه¬ها است و قطعه‌بندي تصوير ورودي است.