پيش بيني دماي شروع واكنشِ آستنيت و مارتنزيت در مواد هوشمندِ آلياژ حافظه دار با استفاده از شبكه هاي عصبي مصنوعي

هدف از انجام اين مطالعه، پيش بيني دماي شروع واكنش مارتنزيت (Ms) ، و آستنيت (As) در آلياژهاي حافظه دار (SMA) بوده، كه مبناي آن خطوط ميانگين حركتي نمودار آهن مي¬باشد و با استفاده از يك شبكه عصبي مصنوعي (ANN) كه با استفاده از الگوريتم يادگيري گراديان نزولي است، پيش بيني مي¬شود. مدل شبكه عصبي مصنوعي بر اساس استفاده از داده¬هاي آزمون 85 خط ميانگين حركتي ساده¬ي نمودار آهن، ساخته شده، آموزش ديده و تست شده است. پارامترهاي ورودي مدل شبكه¬ي عصبي مصنوعي شامل هفت عنصر از عناصر (آهن، منگنز، سيليسيم، نيكل، كروم، مس و آلومينيوم) و تحت سه حالت مختلف (نورد گرم، همگن¬سازي و فرونشاني) مي باشد. در مدل هاي مختلف شبكه¬ي عصبي مصنوعي براي پيش بيني دماي آستنيت و مارتنزيت در نمودار آهن، از برنامه MATLAB كمك گرفته شده است. اين مطالعه نشان مي¬دهد كه استفاده از شبكه¬هاي عصبي مصنوعي براي پيش بيني دماي آستنيت و مارتنزيت از خط ميانگين حركتي ساده مبتني بر آهن، بسيار موثر است.