شماره ركورد كنفرانس :
4158
عنوان مقاله :
بهبود دقت و كلاسه بندي خودكار براي تشخيص اوليه بيماري پاركينسون با استفاده از ماشين بردار پشتيبان موازي
پديدآورندگان :
ساغريچي احمد a.saagharichi@yahoo.com دانشجوي كارشناسي ارشد برق كنترل، دانشگاه آزاد اسلامي واحد مشهد، مشهد، ايران , حيدربيگي رامين Reamin.haydarbeigi@gmail.com دانشجوي كارشناسي ارشد برق كنترل، دانشگاه آزاد اسلامي واحد مشهد، مشهد، ايران , يعقوبي مهدي yaghobi@mshdiau.ac.ir دانشيار گروه برق، دانشگاه آزاد اسلامي واحد مشهد، مشهد، ايران
كليدواژه :
بيماري پاركينسون , كلاسه‌بندي خودكار بيماري پاركينسون , ماشين بردار پشتيبان ناموازي
عنوان كنفرانس :
دومين كنفرانس ملي تحقيقات بين رشته اي در مهندسي كامپيوتر، برق، مكانيك و مكاترونيك
چكيده فارسي :
در اين مقاله به تشخيص به‌هنگام و دقيق بيماري پاركينسون به منظور مديريت سريع بيماري و اجراي تمهيدات درماني بسيار ضروري مي‌باشد , پرداخته شده است. باتوجه به رشد روزافزون دستگاه‌هاي تصويربرداري عصبي مقطع نگاري طيفي امكان تشخيص بيماري پاركينسون در مراحل اوليه بيماري ممكن شده‌است . در اين پژوهش از ضريب انقياد بخش مخطط مغز از بانك اطلاعاتي نشانه هاي آغازي پيشرفت پاركينسون به اختصارPPMI براي تشخيص بيماران و كلاسه بندي افراد به دو دسته سالم و مراحل اوليه بيماري پاركينسون استفاده شده‌است . در اين پژوهش از ماشين‌هاي بردار پشتيبان ناموازي براي ساخت مدل استفاده شده است مشاهده مي گردد كه ماشين هاي بردار پشتيبان ناموازي با هسته ي غيرخطي RBF به دقتي بالاتر از 96 درصد دست يافته است كه نسبت به روشهاي مشابه كارايي اين روش را نشان ميدهد.
