تشخيص و تصديق برخط امضا با دريافت سيگنال هاي حسگر شتاب سنج و الگوريتم هاي يادگيري ماشين

يكي از ابزارهاي مورد‌استفاده در تشخيص هويت، امضاي افراد است كه به علت سادگي و داشتن هزينه كم، گستردگي فراواني دارد. در اين پژوهش به بررسي تشخيص و تصديق امضاي برخط امضا پرداخته شده است. براي اين كار از داده‌هاي شتاب‌سنج استفاده‌شده است امضاهاي موردنياز از 90 نفر جمع‌آوري‌شده است كه در محدوده سني 18 تا 36 سال هستند. از هر نفر ده امضا گرفته‌شده است. داده‌هاي شتاب حركت دست هنگام امضا كردن در راستاي محورهاي x، y و z خواهد بود. ازآنجايي‌كه داده‌هاي دريافتي شتاب‌سنج داراي نوسان هستند بر روي داده‌هاي خام پيش‌پردازش‌هايي انجام مي‌گيرد و سپس تعدادي از ويژگي‌هاي مناسب استخراج مي‌شود و در پايان كار، امضاها طبقه‌بندي مي‌شود و صحت امضا تشخيص داده مي‌شود. در مرحله استخراج ويژگي‌ها، تعدادي از ويژگي‌هاي آماري و حركتي استخراج مي‌شوند. براي تشخيص امضاي دست‌نويس از درخت تصميم، نايوبيز و ماشين بردار پشتيبان استفاده‌شده است. پس از پياده سازي پژوهش ميزان دقت تشخيص درخت تصميم 92 درصد، نايوبيز 93 درصد و ماشين بردار پشتيبان 95 درصد به دست آمد.