مديريت ريسك پروژه‌هاي نرم‌افزاري توسعه يافته با متدولوژي‌هاي چابك مبتني بر عامل‌هاي هوشمند

مهمترين هدف از انجام پژوهش حاضر، مديريت ريسك پروژه‌هاي نرم‌افزاري توسعه يافته با متدولوژي‌هاي چابك مبتني بر عامل‌هاي هوشمند با استفاده از سيستم استنتاج عصبي-فازي، تحت عنوان AGILE.SOFT.RM+ANFIS است، كه براي اولين بار در حوزه پژوهشي مرتبط با موضوع ارائه مي‌گردد. حجم نمونه آماري پژوهش حاضر را، اساتيد دانشگاهي صاحب نظر در حوزه مديريت ريسك پروژه‌هاي نرم‌افزاري و متخصصان مديريت ريسك نرم‌افزار شاغل در شركت‌هاي نرم‌افزاري تهران و يا سمت‌‌هاي مشابه، تشكيل داده‌اند، علاوه بر استفاده از مستندات و گزارش‌هاي مربوط به ريسك نرم‌افزارهاي چابك شركت‌هاي نرم‌افزاري تهران، در مجموع تعداد 30 نفر، بصورت نمونه‌گيري غير احتمالي هدفمند انتخاب شدند. در پژوهش حاضر، به منظور انجام آمارهاي توصيفي، از نرم‌افزار SPSS 25، و براي طراحي سيستم استنتاج عصبي- فازي از محيط برنامه نويسي Matlab R2017b استفاده شد. در نهايت، با استفاده از خروجي هاي سيستم AGILE.SOFT.RM+ANFIS مي‌توان وضعيت مديريت ريسك پروژه‌هاي نرم‌افزاري توسعه يافته با متدولوژي‌هاي چابك مبتني بر عامل‌هاي هوشمند را بر اساس متغير‌هايي چون متغير مديريت ريسك عامل‌هاي هوشمند خريدار در توسعه چابك نرم‌افزار ، متغير مديريت ريسك عامل‌هاي هوشمند شخصي در توسعه چابك نرم‌افزار ، متغير مديريت ريسك عامل‌هاي هوشمند نظاره‌گر در توسعه چابك نرم‌افزار ، متغير مديريت ريسك عامل‌هاي هوشمند داده‌كاوي در توسعه چابك نرم‌افزار و متغير كيفيت فرآيند مديريت ريسك نرم‌افزارهاي چابك مورد تحليل قرار داد. در واقع، اختلاف نهايي بين خروجي‌هاي سيستم استنتاج عصبي-فازي اين پژوهش و ميانگين نظرات خبرگان معني‌دار نبوده و برابر با 065/ 0 محاسبه شد.