شماره ركورد كنفرانس :
4162
عنوان مقاله :
ارائه روشي كارآمد جهت جايابي ماشين‌هاي مجازي در سيستم هاي محاسبات ابري با استفاده از الگوريتم‌هاي بهينه‌سازي كلوني زنبورعسل و جستجوي فاخته
پديدآورندگان :
ملايي زماني محمدرضا reza_molaei2003@yahoo.com گروه مهندسي كامپيوتر، واحد اهواز، دانشگاه آزاد اسلامي، اهواز، ايران ؛ , بهروزيان نژاد ابراهيم e.behrozian@iau-shoushtar.ac.ir (نويسنده مسئول)، گروه مهندسي كامپيوتر، واحد شوشتر، دانشگاه آزاد اسلامي، شوشتر، ايران ؛
كليدواژه :
محاسبات ابري , ماشين مجازي , مصرف انرژي , الگوريتم زنبورعسل , الگوريتم فاخته
عنوان كنفرانس :
اولين همايش ملي كامپيوتر، فناوري اطلاعات و كاربردهاي هوش مصنوعي
چكيده فارسي :
پيدايش محاسبات ابري به‌عنوان يك مدل جديد از ارائه خدمات در سيستم‌هاي توزيع‌شده است كه محققان را تشويق به جستجوي ايده‌هايي براي ارائه بهتر خدمات به كاربران مي‌كند تا از طريق آن‌ها همه مردم از هر جاي جهان بتوانند از منابع محاسباتي، ذخيره‌سازي و نرم‌افزارها به‌راحتي استفاده كنند. در اين مقاله براي مسئله مكان‌يابي ماشين‌هاي مجازي در محاسبات ابري يك روش جديد ارائه‌شده است كه هدف آن كاهش مصرف انرژي براي انتخاب بهينه‌ي ماشين‌هاي موجود در ابر و تضمين كيفيت در ارائه خدمات به كاربران مي‌باشد. درروش پيشنهادي، با استفاده از تركيب الگوريتم‌هاي تكاملي بهينه‌سازي كلوني زنبورعسل و الگوريتم جستجوي فاخته، يك روش نوين به‌منظور جايگذاري ماشين‌هاي مجازي در شبكه‌هاي توزيع‌شده‌ي محاسبات ابري ارائه گرديده است. نتايج حاصل از شبيه سازي الگوريتم پيشنهادي و مقايسه آن با الگوريتم هاي مشابه بيانگر كارايي بهتر و بهبود عملكرد آن نسبت به روشهايي چون الگوريتم تكاملي ژنتيك و ازدحام ذرات ازنظر كاهش مصرف انرژي و كاهش تعداد مهاجرت‌هاي ماشين مجازي است.
