ارايه راهكار تركيبي جهت تخصيص بهينه منابع و ايجاد تعادل بار در زيرساخت ابري

رايانش ابري مجموعه سرويس هائي است كه از طريق شبكه در دسترس قرار گرفته است. اين زيرساخت بر اساس اصل كارائي، بالاتر از همه سيستم هاي محاسباتي قرار گرفته است. بطوريكه مي تواند ابزارهاي سطح بالا را براي اكثر درخواست هاي مختلف فراهم كند.هر چند اين قابليت ها سبب انعطاف پذيري و در دسترس پذيري هرچه بيشتر خدمات ابري شده است اما مسائلي مانند زمانبندي و توازن بار به منظور استفاده بهينه از منابع، همواره يكي از چالش هاي اصلي در اين زيرساخت بوده است.در اين مقاله با بهره گيري از الگوريتم بهينه سازي ازدحام گربه ها و همچنين كلوني مورچه ها يك زمانبندي بهينه در كنار متوازن كننده بار در زيرساخت ابري ارايه مي شود. بر همين اساس، از راهكار ازدحام گربه ها به عنوان يك عامل زمانبند استفاده مي شود، بطوريكه در اولين گام، وظايف در بين سرورهاي پردازشي، جهت اجرا زمانبندي مي شوند، سپس در گام بعدي بصورت دوره اي به كمك روش كلوني مورچه ها كه بعنوان يك عامل متوازن كننده، عمل مي كند، سرورهاي پردازشي بررسي و در صورت نياز با بهره گيري از تكنيك مهاجرت، عمليات توازن بار انجام مي گيرد. در واقع از طريق اين راهكار، علاوه بر بهينه سازي زيرساخت ابري، مي توان تحمل پذيري خطا را نيز بالا برد زيرا با برقراري توازن بار، از ايجاد ازدحام در سرورهاي پردازشي و در نتيجه بروز خطا نيز جلوگيري به عمل مي آيد. در انتها در محيط شبيه سازي كلودسيم، راهكار پيشنهادي با دو راهكار زمانبندي بهينه سازي ازدحام ذرات (PSO) و كلوني مورچگان (ACO) مورد مقايسه قرار گرفت و نشان داده شد كه از هر دو راهكار بهينه تر مي باشد و بخوبي به اهداف كاهش مصرف انرژي و كاهش زمان اجرا دست يافته ايم. بطوريكه ميزان مصرف انرژي نسبت به ACO به ميزان 11 درصد و نسبت به زمانبندي PSO در حدود 9 درصد كاهش مصرف بوجود آمده است. زمان اجرا نيز به ترتيب 18 و 8 درصد كاهش يافته است. از طرفي ميزان تخطي از توافقنامه سطح سرويس نيز نسبت به دو راهكار ديگر كمتر بوده است.