گروه بندي برخط حروف فارسي

روش هاي آماري مانند مدل مخفي ماركوف به خوبي در مسائل بازشناسي گفتار مورد استفاده قرار گرفته اند. اخيرا اين متدها در بازشناسي دست نوشته نيز بكار گرفته شده اند. مدلسازي با استفاده از مدل مخفي ماركوف انجام مي پذيرد و ويژگي هاي متعددي از دنباله نقاط نمونه برداري شده از حروف دست نوشته , جهت تخمين پارامترها , استخراج شده است. بازشناسي حروف در تصاوير متني , يكي از موضوعات جذاب و چالش برانگيز در بسياري از حوزه هاي شناسايي الگو, هوش مصنوعي, بينايي ماشين و پردازش تصوير است. اصطلاح بازشناسي نوري حروف به تكنيكهايي اطلاق مي شود كه در تصاوير اسكن شده , نواحي متني را تشخيص و سپس اين نواحي تصويري را به متن قابل ويرايش توسط ماشين, تبديل مي نمايند. در اين مقاله بازشناسي حروف دستنويس فارسي و تكنيكهاي بكار رفته در اين حوزه , در چند سال اخير مورد بررسي وارزيابي قرار گرفته است.