ارائه يك رويكرد مبتني بر طبقه بندي براي پيش بيني بيماري هاي قلبي

سيستم بهداشت و درمان را مي‌توان سيستمي سرشار از داده‌ها و در عين حال سيستمي ضعيف از نظر دانش دانست. فقدان روش‌هاي تحليلي موفق به منظور كشف الگوها و ارتباطات بين داده‌هاي بهداشت و درمان را مي‌توان از ديگر نقاط ضعف اين سيستم‌ها دانست. تحت اين شرايط، استفاده از متدهاي داده‌كاوي مي‌تواند درماني بر اين مسائل باشد. در همين راستا مي‌توان از دسته بند‌هاي داده‌كاوي مختلفي استفاده نمود. در اين مقاله، قصد داريم از تركيب متدهاي داده‌كاوي الگوريتم درخت تصميم به همراه ماشين بردار پشتيبان، بر روي مجموعه‌هاي داده‌ پزشكي پايگاه داده كليولند بكار گرفته و فاكتورهاي مهم جهت پيش بيني بيماري قلبي را استخراج نماييم.