انتخاب بهينه‌ي سرخوشه با استفاده از تكنيك‌هاي داده‌ كاوي در شبكه‌هاي حسگر بي‌سيم

همواره داده‌كاوي و روش‌هاي مبتني برآن در حل مسائل حوزه كامپيوتر مورد توجه و استفاده قرار مي‌گيرند، در اين پژوهش برآن شديم تا از تكنيك‌هاي داده‌كاوي در حوزه‌ي شبكه‌هاي حسگر بي‌سيم استفاده كنيم. در حوزه‌ي شبكه‌هاي حسگر بي‌سيم تعيين بهينه‌ي گره‌ي سرخوشه از جمله مسائل بسيار مهم است، زيرا انتخاب مناسب گره‌ي سرخوشه مي‌تواند به‌طور قابل توجهي مصرف انرژي را كاهش داده و در نهايت باعث افزايش طول عمر شبكه مي‌شود. لذا در اين پژوهش براي حل مسئله‌ي تعيين بهينه گره سرخوشه از دو الگوريتم Fuzzy C-means و الگوريتم مد رقابتي كه زير مجموعه‌هاي داده كاوي هستند، استفاده شده است. علاوه براين معيار انتخاب گره سرخوشه در اين پژوهش تركيب رياضي از دو معيار انرژي باقيمانده و فاصله است. نتايج به‌دست آمده بعداز شبيه‌سازي الگوريتم معرفي شده نشان مي‌دهد انرژي از دست رفته دراين الگوريتم، در مقايسه با ساير رويكردهايي كه تاكنون جهت حل مسئله‌ي تعيين بهينه گره سرخوشه مورد استفاده قرار گرفته‌اند، حدوداً 0.3 كمتر است كه اين امر باعث افزايش طول عمر شبكه مي‌شود. در نتيجه مي‌توان گفت استفاده از روش ذكر شده باعث بهبود خروجي‌هاي حل اين مسئله خواهد شد.