شماره ركورد كنفرانس :
4162
عنوان مقاله :
بررسي تعدادتكرار در زمانبندي رايانش ابري برپايه الگوريتم رقابت استعماري
پديدآورندگان :
اعتضاد آزاده azadehetezad@gmail.com دانشجوي كارشناسي ارشد، دانشگاه آزاد اسلامي، واحد نور ؛
, نعمتي كوروش knms81@gmail.com استاديار، دانشگاه آزاد اسلامي، واحد نور؛
كليدواژه :
تعداد تكرار , زمان بندي , رايانش ابري , الگوريتم رقابت استعماري , الگوريتم جستجوي ممنوعه , الگوريتم رقابت استعماري بهبود يافته
عنوان كنفرانس :
اولين همايش ملي كامپيوتر، فناوري اطلاعات و كاربردهاي هوش مصنوعي
چكيده فارسي :
رايانش ابري در سال‌هاي اخير به عنوان يكي از مهم‌ترين تكنولوژي‌ها براي تحويل تقاضاي سرويس‌هاي پيشرفته از طريق اينترنت، ضروري شده و رشد چشمگيري يافته است. با توجه به اينكه در محيط رايانش ابري هر كاربر ممكن است براي اجراي هر كار، با صدها منبع مجازي روبه‌رو شود، به منظور به حداقل رساندن هزينه استفاده از منابع توسط فراهم آورندگان خدمات و نيز به حداكثر رساندن درآمد حاصل از سرويس دادن به برنامه‌هاي كاربردي مصرف كنندگان، مسئله زمانبندي كارها در محيط رايانش ابري، اهميت ويژه اي پيدا كرده است. در همين رابطه، يكي از الگوريتم هاي متداول براي حل مسئله زمانبندي، الگوريتم رقابت استعماري مي باشد. هرچند اين الگوريتم در جستجوي فضاي مسئله و يافتن پاسخ بهينه، توانايي و سرعت بالايي دارد، از نظر پايداري و جستجوي محلي ضعيف عمل مي كند. لذا در اين راستا تركيب آن با الگوريتم مناسب ديگري همچون الگوريتم بهينه سازي محلي جستجوي ممنوعه، مورد تحقيق قرار گرفت. نتايج حاصله نشان داد كه الگوريتم پيشنهادي نسبت به الگوريتم هاي پايه در تعداد تكرارهاي كمتري به مقدار بهينه دست يافت.
