ارائه روشي براي تعيين اعتبار و كاهش ابعاد ويژگي هاي شبكه هاي اجتماعي

شبكه هاي اجتماعي، ساختاري اجتماعي است متشكل از گروه هايي، كه عموماً فردي يا سازماني هستند كه توسط يك يا چند نوع از وابستگي ها به هم ارتباط داده مي شوند. سيستم هاي پيشنهاد دهنده سعي مي كنند كه با استفاده از داده هاي گذشته سيستم به كاربران خود پيشنهادهاي متناسب و نزديك به علاقه ي آن ها را ارائه دهند. در شبكه هاي مختلف براي هر كاربر داده هاي متنوع و متفاوتي وجود دارد كه ارزش و اعتبار اين داده ها براي انواع پيشنهادها متفاوت است. استخراج و انتخاب ويژگي و همچنين تعيين ميزان اعتبار يك ويژگي براي هر پيشنهاد در رسيدن به يك سيستم پيشنهاد دهنده كارا بسيار اهميت دارد. از اين رو در اين مقاله مدلي جديد براي انتخاب، و كاهش ابعاد و تعيين اعتبار ويژگي هاي سيستم هاي پيشنهاد دهنده در شبكه هاي اجتماعي ارائه مي شود كه نيازهاي يك سيستم پيشنهاد دهنده كارا را تامين كند. در روش پيشنهادي در اين مقاله با استفاده از تئوري بازي ها و الگوريتم PCA[1] ويژگي هاي معتبر انتخاب مي شود و سپس با استفاده از كلاسه بندهاي مختلف پيشنهادات ارائه مي گردد. نتايج نشان مي دهد كه روش پيشنهادي نسبت به ساير روش ها بهتر عمل كرده است.