كاهش ابعاد داده‌هاي مشتريان با استفاده از تكنيك RFM

امروزه تقريباً در كليه وزارتخانه‌ها، سازمان‌ها و شركت‌هاي بزرگ، حجم عظيمي از داده‌ها جمع‌آوري و نيز به‌طور پيوسته در حال توليد و انباشته شدن هستند. در اين رابطه، يك خواسته و نياز بسيار مهم، پردازش داده‌هاي مورد نظر براي استخراج دانش نهفته و مفيد، به‌منظور تصميم­گيري در جهت سودآوري هر چه بيشتر است. در الگوريتم‌هاي آناليز داده، تكنيك‌هاي كاهش داده‌ها يك راهكار موثر و عملي براي نيل به اهداف ياد شده در اختيار مي­گذارند. در اين مقاله يك روش ابتكاري مرتبط معرفي و نتايج ارزيابي كارايي آن گزارش مي­گردد. راهكار پيشنهادي داده‌هاي مربوط به خريدهاي مشتريان از كسب و كارهاي مختلف را به طريقه سامانمند از لحاظ تعداد خصيصه‌هاي به كار گرفته شده كاهش مي‌دهد. اين ويژگي موجب مي‌گردد، الگوريتم‌هاي آناليز داده و هم چنين داده كاوي بتوانند به‌خوبي بر روي مجموعه داده‌هاي جديد كاهش يافته عمل كنند و نتايج مفيدتر، با معني‌تر و قابل فهم‌تري را استخراج نمايند.