تخمين منحني شكنندگي فروريزش در سازه‌هاي فولادي خمشي با شبكه‌هاي عصبي مصنوعي

منحني شكنندگي براي يك حالت حدي نشان دهنده احتمال فراگذشت ميزاني از آسيب در سازه تحت زلزله اي با شدت مشخص است. در اين مقاله با استفاده از شبكه عصبي مصنوعي منحني شكنندگي فروريزش در سازه فولادي خمشي با در نظر گرفتن اثرات تغييرات موجود در پارامترهاي مدل ممان – چرخش اصلاح شده ايبارا –كراوينكلر پيش بيني شده است. آموزش شبكه مورد نظر با استفاده از داده‌هاي ورودي منتج از تعداد محدودي شبيه‌سازي متغيرهاي مدل‌سازي بر مبناي توزيع‌هاي احتمالي آنها و مقادير خروجي ميانگين و انحراف استاندارد منحني‌هاي شكنندگي فروريزش خواهد بود. دو شبكه دولايه با استفاده از داده‌هاي به دست آمده از تحليل ديناميكي افزايشي، آموزش و صحت سنجي شده‌اند و سپس منحني شكنندگي فروريزش با استفاده از داده‌هاي ورودي هم‌خانواده و البته متفاوت از داده‌هاي آموزش بر مبناي شبكه آموزش ديده تخمين زده مي‌شود. رويكرد حاضر جهت دستيابي به تقريب منحني آسيب در فرآيندهايي مانند بهينه‌سازي سازه‌ها تحت بار زلزله يا قابليت اعتماد لرزه اي سازه ها جهت كاهش تلاش محاسباتي و با دقت بسيار بالا و قابل قبول در امور حيطه مهندسي سازه و زلزله به كار گماشته شود.