تشخيص سرطان سينه با استفاده از شبكه هاي عصبي و مصنوعي

چكيده- سرطان سينه يكي از بيشترين بيماري هاي تهديد كننده زندگي زنان در كل جهان مي باشد. بر طبق تحقيق هاي انجام گرفته در دهه هاي اخير اين بيماري يكي از كشنده ترين بيماري ها در زنان مي باشد. بنابراين تعيين آن در مراحل اوليه بسيار ضروري است. سيستم تصميم گيري خودكار در سال هاي اخير براي تعيين سريعتر اين بيماري استفاده شده است. يكي از ابزارهاي پركاربرد در اين زمينه شبكه هاي عصبي (ANN) است. در اين تحقيق از مدل شبكه عصبي پس انتشار (BP) جهت شناسايي و تشخيص بيماري سرطان براساس داده هاي ماموگرافي و WDBC استفاده شد. در بهترين شناسايي و طبقه بندي بيماران دقت شبكه براي داده هاي ماموگرافي و WDBC به ترتيب 97٪ و 81٪ شد. نتايج نشان داد شناسايي سرطان با استفاده از داده هاي واقعي بسيار دقيق تر بود.