ارائه مدلي براي پيش بيني هزينه هاي ساخت و قيمت تمام شده مسكن با استفاده از مدل شبكه هاي عصبي مصنوعي

در بازار مسكن، صنايع عمده كشور فعال هستند كه اين صنايع نيروي انساني فراواني را به كار مي گمارد. ركود اين بازار منجر به ركود طيف وسيعي از صنايع بزرگ مي شود و نرخ بيكاري را افزايش مي دهد. به دليل نوسانات هزينه ساخت و قيمت تمامشده مسكن در اين زمينه ضررهاي جبران ناپذيري بر سرمايهگذاران اين بخش وارد شده است. تحقيقات گذشته و مشاوره با اساتيد دانشگاه و اهل صنعت، نشان مي دهد 22 پارامتر به صورت بالقوه در هزينه ساخت مسكن تاثيرگذار هستند. در اين پژوهش دو مدل رياضي از بين مدل هاي ديگر ساخته شده با استفاده از نرم افزار SAS JMP انتخاب مي شود و سپس با مدل شبكه هاي عصبي مصنوعي با استفاده از نرم افزارهاي MATLAB ارزيابي مي شود كه پس از انجام آناليز حساسيت در هر دو مدل، يكي به عنوان ابزاري براي پيش بيني قيمت ساخت مسكن استفاده مي شود و ديگري تحليل هايي مبني بر مدل هاي ساخته شده در مورد اين بازار عرضه مي كند.