مقايسه تحليلي دسته‌بندي كننده بيز ساده با هفت روش ديگر در ديتاست Adult به‌منظور دسته‌بندي اطلاعات كاربران با استفاده از ابزار Orange

Comparative analysis on simple classifier with seven other method to classified information in the dataset Adualt users by using the Orange tool

مسئله دسته‌بندي داده‌ها يكي از كاربردهاي اصلي داده‌كاوي مي‌باشد. مجموعه نمونه‌هايي كه هركدام متعلق به يك كلاس مشخص مي‌باشند، داراي برداري از ويژگي‌ها هستند. هدف ما در دسته‌بندي، ايجاد قانوني مي‌باشد كه نمونه تازه‌اي را كه فقط داراي برداري از ويژگي‌هايي است كه نمونه تازه را تعريف مي‌كند را به يك كلاس اختصاص بدهيم. دسته‌بندي كننده بيز ساده يك مسئله چند متغيري p بعدي را به تخمين p مسئله يك متغيره كاهش مي‌دهد. تخمين يك متغير، كاري ساده و آشنا است و به اندازه‌هاي كوچكي از مجموعه آموزشي براي به دست آوردن دقت تخمين نسبت به توزيع‌هاي چند متغيري نياز دارد. ما در اين مقاله ابتدا تئوري بيز را اجمالاً معرفي مي‌كنيم و سپس با معرفي دسته‌بندي كننده ساده بيز با استفاده از ابزار داده‌كاوي Orange بر روي يك ديتاست خاص (Adult كه بسيار شبيه به پايگاه داده موردنظر ما براي دسته‌بندي اطلاعات روي سايت مي‌باشد)، مقايسه تحليلي اين روش را با هفت روش ديگر از روش‌هاي دسته‌بندي انجام خواهيم داد.