تخمين تراوايي در مخازن كربناته توسط نمودار درون چاهي برشي صوتي

Permeability Prediction in Carbonate Reservoirs by Dipole Sonic Shear Imager(DSI) Log

يكي از چالش‌هاي صنعت نفت برآورد هيدروكربن توليدي از مخزن است و تراوايي نيز يكي از پارامترهاي اساسي براي توليد هيدروكربن از مخزن مي‌باشد. ضمن اين‌كه تراوايي اساسي‌ترين و پيچيده‌ترين پارامتر پتروفيزيكي مي‌باشد و حساس‌ترين نقش را در زمينه‌ي توليد ايفا مي‌كند. تاكنون روش‌هاي مختلفي براي تعيين تراوايي سازند مخزني ارائه شده است كه مهم‌ترين آن‌ها آزمايشات مغزه، استفاده از ابزارهاي آزمايشگر سازند، استفاده از معادلات تجربي و در نهايت استفاده از نگارهاي پتروفيزيكي مي‌باشد كه هركدام از اين روش‌ها نيز داراي معايبي مي‌باشند. براي مثال استفاده از مغزه و تعيين تراوايي با استفاده از آن بسيار پرهزينه و زمان‌بر است. بنابراين ارائه‌ي يك روش كم هزينه بسيار مهم مي‌باشد. هدف از اين مطالعه، تخمين تراوايي مخزن به صورت پروفيل پيوسته و در شرايط مخزن مي‌باشد كه براي محاسبه‌ي تراوايي از داده‌هاي موج استونلي و داده‌هاي مغزه استفاده مي‌شود. در ابتداي اين مطالعه با استفاده از داده‌هاي نگار DSI و به كمك نرم‌افزار ژئولاگ امواج استونلي و برشي را پردازش كرده و نهايتاً كندي اين امواج را محاسبه كرديم كه اين قسمت براي داده‌هاي چاه انجام شد. با استفاده از آنها مدلي جديد براي تخمين تراوايي در چاه مورد نظر به دست آمد. اين مدل نشأت گرفته از روش تخمين تراوايي به كمك كاليبراسيون –FZI استونلي مي‌باشد.

Reservoir production is one of the challenges in petroleum industry and permeability is one of the basic parameters in reservoir production. It s the most basic and complex petrophysical parameters and play critical role in production. Up to now, several ways have been provided for estimation of permeability of reservoir formations. The most important of these ways are core examination, using of formation test tools, empirical equations and finally using of petrophysical logging. Each of these methods can also be disadvantages. For example, the permeability of core is very costly and time consuming, thus providing a method to reducing costs is very important. Purpose of this research is estimating permeability in reservoir condition and continues profile. For permeability estimation, we use data of Stoneley slowness and cores. At first we use DSI logging data then process Stoneley and Shear waves and finally computing slowness of these waves, using GEOLOG software. Finally utilizing estimated data, in order to create new model for permeability estimation. The model originated from FZI- Stoneley method. After these parts is can be concluded that ANFIS is very use full for estimating slowness of waves. Then FZI – stoneley method for permeability prediction is not practical in carbonate reservoirs and find new model for permeability prediction in carbonate reservoirs.