شماره ركورد كنفرانس :
4179
عنوان مقاله :
پيش بيني چگالي سيال با استفاده از شبكه عصبي در يك سيستم چگالي سنج براي پايش محصولات نفتي
پديدآورندگان :
روشني غلامحسين hosseinroshani@yahoo.com دانشگاه صنعتي كرمانشاه، دانشكده انرژي، گروه مهندسي برق , خرسندي مجيد majid.kh@gmail.com دانشگاه شهيد بهشتي، دانشكده مهندسي هسته اي،گروه كاربرد پرتوها , فقهي سيد اميرحسين a.feghhi@gmail.com دانشگاه شهيد بهشتي، دانشكده مهندسي هسته اي،گروه كاربرد پرتوها
كليدواژه :
شبكه عصبي مصنوعي , چگالي سنجي , پرسپترون چندلايه , محصولات نفتي.
عنوان كنفرانس :
اولين مسابقه كنفرانس بين المللي جامع علوم مهندسي در ايران
چكيده فارسي :
چگالي سنج گاما براي كاربردهاي گوناگون چگالي سنجي سيال بويژه در پايش محصولات نفتي مورد استفاده قرار مي گيرد. در مقاله حاضر، يك نمونه چگالي سنج مبتني بر پرتوهاي گاما براي لوله پلي اتيلي با قطر هاي مختلف و چگالي هاي متفاوت سيال، با استفاده از كد مونت كارلوي MCNP4C شبيه سازي شده است. علاوه بر آن، يك شبكه عصبي نيز براي پيش گويي چگالي سيال پيشنهاد شده است. خطاي نسبي ميانگين بدست آمده از مدل مذكور مقدار كمتر از 5/ 0 % را نشان مي دهد. نتايج نشان مي دهد كه شبكه عصبي پيشنهادي مي تواند به عنوان بك ابزار دقيق و قابل اعتماد براي پيش گويي چگالي در پايش محصولات نفتي بكار گرفته شود.
