شبكه هاي حافظه يك كلاس جديد از مدل هاي يادگيري ماشين

شبكه هاي حافظه يك كلاس جديد از مدل هاي يادگيري ماشين است. استدلال شبكه هاي حافظه با استنباط از تركيب اجزاي حافظه بلند مدت است. يادگيري شبكه هاي حافظه با ادغام اجزاي حافظه بلند مدت مي باشد. حافظه بلند مدت يك دانش پوياست كه جهت عمل پيش بيني قادر به خواندن و نوشتن داده است. اكثر مدل هاي يادگيري ماشين يك راه آسان براي خواندن و نوشتن در بخش بزرگي از اجزاي حافظه بلند مدت دارند كه با استنباط و درك مي توانند يكپارچگي تركيب اين اجزا را مهيا كنند؛ كاربرد حافظه بلند مدت در بسياري از حوزه ها مطرح مي شود كه با پرسش از يك موضوع مي توان به نتيجه پاسخ درست، دست يافت. ساختار مدل شبكه هاي عصبي RNN منجر به ظهور مدل يادگيري شبكه هاي حافظه شده است.