تشخيص خرابي در سازه ها با استفاده از تابع پاسخ فركانس و ماشين هاي يادگيري

Structural damage detection based on frequency response function and learning machine

امروزه استفاده از الگوريتم هاي مبتني بر هوش مصنوعي در زمينه عيب يابي سازه ها مورد توجه بسياري از محققين قرار گرفته است.در اين تحقيق،جهت تشخيص عيب در سيستم هاي سازه اي از يك الگوريتم هوش مصنوعي جديد استفاده شده است.بدين منظور روش LS-SVM براي طراحي سيستم عيب يابي هوشمند سازه ها مورد استفاده قرار گرفته است.وظيفه سيستم عيب ياب،شناسايي محل و ميزان آسيب در سازه هاست.در اين تحقيق آسيب در سازه ها توسط كاهش در مدول يانگ مدل شده است.همچنين از تغييرات فركانسهاي سه مود اول و داده هاي پاسخ فركانس به عنوان ورودي سيستم عيب ياب استفاده شده و به منظور ارزيابي عملكرد روش پيشنهادي،دو مثال عددي تير با دو تكيه گاه مفصلي ثابت در دو انتها و خرپاي دو بعدي ساختماني با سه تكيه گاه مفصلي ثابت در ابتدا،وسط و انتها ، با استفاده از نرم افزارهاي Excel و Matlab 2013 حل شده است،نتايج بيانگر دقت ماشين عيب ياب LS-SVM جهت عيب يابي سازه ها مي باشد.