شناسايي دانش آموزان كند يادگير در هنرستان هاي كاردانش با استفاده از تكنيك طبقه بندي در داده كاوي

Detecting Slow Learning Students in Schools Working Knowledge Using Classification Data mining Technique

اين پژوهش به شناسايي كند آموزان در بين دانش آموزان و نيز نمايش آن توسط يك مدل داده كاوي قابل پيش بيني با استفاده از طبقه بندي مبتني بر الگوريتمها تمركز دارد. حوزه داده كاوي آموزشي بيشتر بر پيش بيني تمركز دارد تا ارائه نتايج براي اهداف آتي ،به منظور حفظ بررسي تغييراتي كه در برنامه هاي درسي اتفاق مي افتد، يك تجزيه وتحليل دقيق و منظم ،از الزامات پايگاه داده هاي آموزشي محسوب مي شود. در اين مطالعه از مدل هاي پيش بيني مدل درخت تصميم، نزديكترين همسايگي، ناوي بيز و شبكه عصبي استفاده شد كه در بين آنها مدل درخت تصميم داراي بالاترين ميزان دقت بوده و برابر 95.92 درصد بوده و مي تواند در برنامه هاي پيش بيني دانش آموزان كند ذهن مورد استفاده مدارس و موسسات آموزشي قرار گيرد مجموعه داده هاي اعتبار سنجي از دنياي واقعي هنرستان هاي كاردانش جمع آوري شده و فيلتراسيون ،از متغيرهاي بالقوه ي مورد نظر با استفاده ازنرم افزار Rapid Miner انجام شده است