بررسي چالش ها و راهكارهاي مربوط به تحليل داده هاي بزرگ در مراكز درماني بر اساس ساختار Hadoop

جمع آوري و استفاده از مجموعه داده هاي زياد كه معمولا با عنوان داده هاي بزرگ از آن ياد ميشود ، توجه زيادي را در سيستم هاي مراقبت بهداشتي و درماني به خود جلب كرده است . كشورهاي در حال توسعه مانند ايران كه جمعيت نسبتا زيادي دارد، در مورد مراقبت از سلامتي و درمان بيماران باتوجه به هزينه ها ، فراهم كردن نياز هاي اقتصادي مردم در مناطق محروم، دسترسي به بيمارستان، و غيره با مشكلات مختلفي در ارتباط با فراهم شدن داده هاي مربوط به بيماران رو به رو هستند. در اين مقاله ، سعي شده است ، ابتدا به تحليل داده هاي بزرگ و توصيف فوايد آنها در سيستم هاي مراقبت از سلامت بپردازد ، اين تحليل با در نظر گرفتن سطوح مختلف افراد در سيستم هاي درماني پيش مي رود و با معرفي اين مراحل مجريان سيستم هاي درماني را قادر مي سازد تا اين صنعت را با داده هاي بزرگ سازگار كرده و يك سيستم مراقبتي مبتني بر ارزش و با كيفيت بالا را هدايت كنند. سپس با ارائه يك مدل مفهومي از چارچوب مورد نظر در زمينه درمان معماري Hadoop و ساختار آن كه يكي از آخرين چارچوب هاي مطرح و مورد استفاده است توضيح داده ميشود. با در نظر گرفتن اين مدل مفهومي مسئله داده هاي بزرگ در سيستم مراقبت از سلامتي به طور كامل مدنظر قرار گرفته مي شود، كه به مراكز درماني كمك مي كند تا با صرف كمترين هزينه ، تحليل داده هاي بزرگ را با بهترين كيفيت انجام دهند.