شناسايي شاخص عملكرد شبكه سلولي سيارمبتني بر اندازه گيري هاي راديويي شبكه با استفاده از شبكه عصبي فازي

طراحي شبكه سلولي سيار از پيچيدگي هاي خاصي برخوردار است. عواملي شبيه جايابي ايستگاههاي سلولي سيار، موقعيت مكاني، پراكندگي و دانسيته ترافيكي كاربران شبكه و نحوه انتشار امواج در اطراف سلول سيار سرويس دهنده به كاربران نامشخص مي باشند. درنظر گرفته نشدن اين موارد سبب بروز اختلالات عملكردي شبكه در سرويس به كاربران خواهد بود. اندازه گيري پارامترهاي راديويي شبكه سيار و ترافيك سنجي آماري از كاربران و شرايط راديويي ايجادشده ابزاري براي شناسايي عوامل اختلالات عملكردي سرويس در شبكه و پيش بيني شاخص هاي عملكرد شبكه و بطور مثال خاص كاهش قطعي مكالمه كاربران است. در اين مقاله براساس روش يادگيري مبتني بر سيستم عصبي فازي و از روي گزارشات اندازه گيري پارامترهاي راديويي شبكه سلولي تلفن همراه به شناسايي شاخص قطعي مكالمه پرداخته شده است. الگوريتم استفاده شده در اين مقاله، يك الگوريتم يادگيري جديد مبتني بر شبكه هاي فازي عصبي كاملا اتصال يافته (FCONFIS) ، شناسايي را مبتني بر پارامترهاي راديويي اندازه گيري شده بدست آمده ازشبكه سلولي تلفن همراه به انجام مي رساند و نهايتا براساس آموزش انجام شده مقادير شاخص عملكردي قطعي مكالمه در شبكه سلولي مورد بررسي، محاسبه مي گردد. بر اساس نتايج بدست آمده مي توانيم مقادير قطعي مكالمه را براساس پارامترهاي راديويي شبكه سلولي ايجادشده بدست آوريم.