تشخيص آفت زدگي برگ گياهان با استفاده از آموزش مبتني بر نظريه ي نوسان وفقي

Detection of unhealthy region of plant leaves using machine learning based on adaptive resonance theory

گياهان از پركاربردترين منابع طبيعي براي انسان ها در زمينه هاي مختلف محسوب مي شوند، لذا بيماري ها و آفت هاي گياهي و تشخيص آنها امري مهم بوده و به طور معمول اين وظيفه توسط گياه شناسان و كشاورزان خبره صورت مي گيرد كه امري طاقت فرسا و زمانبر است. در اين مقاله روشي براي تشخيص آفت زدگي در برگ ها ارائه شده است كه از آموزش مبتني بر نوسان وفقي براي تشخيص آفت زدگي استفاده مي كند. ورودي شبكه ي عصبي از طريق ويژگي هاي تصوير برگ تامين مي شود و ويژگي هاي مذكور با پردازش تصوير برگ بدست مي آيد. نتايج حاصل از پياده سازي روش پيشنهادي در نرم افزار متلب حاكي از بهبود كارآيي و دقت در تشخيص آفت نسبت به روش هاي مشابه است. براي ارزيابي كارآيي روش پيشنهادي از پايگاه داده تصاوير برگ Silva بهره-برداري شده است تا امكان مقايسه ي نتايج حاصل با نتايج روش هاي مشابه وجود داشته باشد