ارائه مدل هيبريد دادهكاوي در حوزهي مهندسي سلامت )مطالعه موردي در يكي از بيمارستانهاي شهر تهران(

با پيشرفت فناوري، جهت تحليل انبوه اطلاعات نياز به ابزاري مناسب ميباشد. دادهكاوي يكي از بهترين روشها در اين زمينه است. هدف اين تحقيق تعيين بيماران با توجه به ويژگيهاي آنها و همچنين، پيشبيني عوامل تاثيرگذار بر شدت و وقوع بيماريهاست. با استفاده از روشهاي مدلسازي نرمافزارهاي دادهكاوي، ميتوان دانش نهفته درون دادهها را استخراج نمود. در تحقيق حاضر، ابتدا اطلاعات پزشكي بيماران به نسخه نرم تبديل و سپس، با استفاده از نرمافزار كلمنتاين مدلسازي شده است. اين مدلسازي توسط الگوريتم قوانين انجمني، درخت تصميم گيري و شبكه كوهونن انجام گرفته، پس از آن به تحليل و ارزيابي نتايج حاصله پرداخته شده است.