گروه بندي مشتريان شركت بيمه اي با استفاده از تكينك هاي داده كاوي

امروزه استفاده از سيستم هاي مديريت ارتباط بامشتريان و همچنين بكارگيري تكنيك هاي داده كاوي در صنايع مختلف از جمله بيمه به منظور تحليل سيستماتيك مشخصات مشتريان به منظور بخش بندي و هدف قرار دادن مشتريان باارزش شركت امري متداول مي باشد. هنگامي كه ارائه دهندگان خدمات به درك درستي از مشتريان خود برسند، مي توانند استراتژي هاي بازاريابي مناسبي را براي مشتريان خود تدوين نموده و در نتيجه مي توانند تقاضاي آن ها را برآورده نموده و باعث رضايتمندي آن ها شوند. در اين مقاله نيز به منظور دستيابي به درك درست از مشتريان و شناسايي مشتريان سودآور در يك شركت بيمه اي از الگوريتم خوشه‌بنديK-means به منظور گروه‌بندي مشتريان استفاده شده است. استفاده از تكنيك‌هاي داده‌كاوي به شناسايي چهار گروه از مشتريان شامل مشتريان ايده‌آل، بالقوه ايده‌آل، معمولي و مشتريان داراي ارتباط ضعيف كمك نموده است. پس از خوشه‌بندي به تحليل خوشه‌هاي به‌دست آمده پرداخته شد و در نهايت استراتژي‌هاي متناسب با هر گروه از مشتريان ارائه گرديد.بنابراين بخش بندي مشتريان باعث شناخت بهتر مشتريان و مديريت بهتر روابط با آن ها و بكارگيري استراتژي هاي موثرتري جهت جلب رضايت مشتري و كسب سود بيشتر شده است.