تحليل راهكارهاي مبتني بر محاسبات نرم و كلاسيك براي تخصيص دادگان درفرآيند رديابي اهداف: شبكه عصبي رقابتي و الگوريتم زوج يابي پايدار

در اين مقاله عملكرد دو گونه از رويكردها به منظور تخصيص دادگان در فرآيند رديابي چند هدف متحرك بررسي و ارزيابي مي شوند كه در اين ميان روش شبكه عصبي هاپفيلد رقابتي به عنوان نسخه بهبود يافته اي از شبكه عصبي هاپفيلد با استفاده از تلفيق عملكرد شبكه هاي بهينه ساز و شبكه هاي رقابتي بعنوان نماينده روش هاي خانواده محاسبات نرم و روش تخصيص مبتني بر زوج يابي پايدار بعنوان نماينده روش هاي كلاسيك، مورد استفاده قرار مي گيرند. اين ارزيابي عملكرد در دو حالت جداگانه و براي آشكارسازي اهداف با نحوه حركت خطي و غيرخطي انجام مي پذيرد. نتايج حاصل از آزمونهاي فوق حاكي از برتري روش زوج يابي پايدار نسبت به شبكه عصبي هاپفيلد رقابتي مي باشد. خطاي موثر در روش زوج يابي پايدار طبق دوسناريو برابر با 3/104 متر و 2/35 متر مي باشد كه اين مقدار خطا براي روش شبكه عصبي هاپفيلد رقابتي به ترتيب برابر با 7/275 متر و 5/206 متر است.