شماره ركورد كنفرانس :
4193
عنوان مقاله :
ارائه يك روش جديد در شناسايي الگوهاي پرت با استفاده از روش‌هاي بدون‌نظارت و الگوريتم ژنتيك
پديدآورندگان :
ابيضي هدي hodaabyazi@yahoo.co.uk موسسه آموزش عالي شهاب دانش، قم، ايران؛ , اصغري سيد امير دانشكده فني و مهندسي، دانشگاه خوارزمي، تهران، ايران؛ , خردمنديان قربان kheradmand@aut.ac.ir دانشكده مهندسي كامپيوتر و فناوري اطلاعات، دانشگاه صنعتي اميركبير، تهران، ايران؛ , بينش مروستي محمدرضا marvasti@khu.ac.ir دانشكده فني و مهندسي، دانشگاه خوارزمي، تهران، ايران؛
كليدواژه :
روش‌هاي بدون نظارت , تشخيص الگوي پرت بر‌مبناي خوشه‌بندي , تشخيص الگوي پرت بر‌مبناي فاصله , تشخيص الگوي پرت بر‌مبناي تراكم , الگوريتم ژنتيك
عنوان كنفرانس :
نهمين كنفرانس فرماندهي و كنترل ايران
چكيده فارسي :
پيدا كردن الگوهاي پرت يا ناهمگون در مسائل بسياري مثل تشخيص تقلب، تشخيص نفوذ، تشخيص تخلف و ... كاربرد دارد. زماني‌كه داده‌‌ها زياد هستند و نمي‌توان به‌راحتي داده‌‌هاي پرت را در‌ميان آنها شناسايي نمود، تكنيك‌هاي داده‌كاوي كه براي تشخيص الگوهاي پرت به كار مي‌روند، مي‌توانند در اين راه مفيد واقع شوند. نوآوري اين مقاله ارائه روشي است كه از حيث سرعت اجرا و دقت از روش‌هاي موجود بهتر عمل كند. در اين تحقيق با تركيب روش‌هاي مبتني‌بر كلاسترينگ و همچنين الگوريتم ژتتيك، روش جديدي براي تشخيص داده‌‌هاي پرت ارائه شده است كه در كنار سادگي و داشتن پيچيدگي محاسباتي كمتر، از دقت خوبي نيز برخوردار بوده و مي‌تواند سرعت را در تشخيص الگوهاي پرت بهبود ببخشد. روش پيشنهادي با الگوريتم LOF مقايسه گرديد و از نظر سرعت از روش LOF بهتر ظاهر شد و از دقت خوبي نيز برخوردار بود.
