تعيين پارامترهاي تاثير گذار در CCS گندله با استفاده از تكنيك¬هاي داده كاوي

استحكام فشاري سرد(CCS) يكي از پارامترهاي كنترلي حين توليد گندله مي‌باشد و لازم است كه به منظوركنترل مناسب فرايند به دقت پايش شود. در اين تحقيق به منظور توسعه استراتژي كنترل فرايند گندله‌سازي، مدل شبكه عصبي براي پيش‌بيني CCSگندله‌ها در مقابل چهارده متغير ورودي شامل سرعت خوراك‌دهي گندله خام، ارتفاع بستر گندله‌ها، دماي پخت، دماي مسير، رطوبت، فشار، لجن، هماتيت، مگنتيت، فيد ورودي، Al2O3, MgO ,FeO و بازيسيته در گندله پخته به كار برده شده است. مشاهده شد كه متغيرهاي هماتيت، FeO، دماي پخت و بازيسته در گندله پخته بيشترين حساسيت را روي CCS دارند. شبكه عصبي پيش خور با تكنيك Gradient descent براي پيش‌يني CCS به كار برده شده است.