شماره ركورد كنفرانس :
4197
عنوان مقاله :
بكارگيـري تركيب شبكه‌هاي عصبي چندلايه پيشرو با شبكه‌هاي عصبي احتمالي به‌منظور پيشبيني مبتني بر شكست قيمت محصولات فولادي
پديدآورندگان :
خاشعي مهدي Khashei@cc.iut.ac.ir دانشگاه صنعتي اصفهان , بيجاري مهدي دانشگاه صنعتي اصفهان , مخاطب رفيعي فريماه دانشگاه صنعتي اصفهان
كليدواژه :
شبكه‌هاي عصبي چندلايه پيشرو (FFNN) , شبكه‌هاي عصبي احتمالي (PNNs) , مدل‌هاي تركيبي , پيشبيني قيمت محصولات , نقاط شكست قيمت.
عنوان كنفرانس :
هيجدهمين همايش ملي سمپوزيوم فولاد 94
چكيده فارسي :
شبكه‌هاي عصبي چندلايه پيشرو از مهمترين مدل‌هاي هوش مصنوعي در پيشبيني بازارهاي مالي مي‌باشند. امّا اين‌گونه از مدل‌ها، علي‌رغم تمامي مزاياي منحصر‌به‌فردشان، همچون تمامي روش‌هاي پيشبيني سري‌هاي زماني، داراي محدوديت عدم توانايي تشخيص نقاط شكست مي‌باشند. در اين مقاله با استفاده از شبكه‌هاي عصبي احتمالي كه از دقيق‌ترين روش‌هاي غيرخطي موجود در شناخت و تشخيص نقاط شكست مي‌باشند، يك روش تركيبي به‌منظور پيشبيني سري‌هاي زماني ارائه گرديده است. نتايج حاصله از بكارگيري روش پيشنهادي در پيشبيني قيمت محصولات شركت سهامي ذوب آهن اصفهان بيانگر كارآمدي روش تركيبي مي‌باشد.
