كليدواژه :
سرعت , رمپ , بزرگراه شهري , رگرسيون چندگانه
چكيده فارسي :
رمپها به عنوان تأمين كننده دسترسي بزرگراهها، نسبت به نوع ورودي يا خروجي باعث ايجاد مقاطع همگرا يا واگرا در بزرگراهها مي‌شوند. امروزه با توجه به توسعه شهرها در ايران و رشد سريع وسايل نقليه، گسترش بزرگراههاي شهري جهت بهبود شرايط ترافيكي، از نيازهاي اساسي شهرها مي‌باشد. سرعت يكي از آيتمهاي مهم در طراحي بزرگراهها و سنجش سطح كيفيت آنها به شمار مي‌رود. رمپها باعث بروز آشفتگي در مقاطعي از بزرگراه شده بر سرعت و ساير پارامترهاي ترافيكي اثر مي‌گذارند لذا با توجه به اهميت مسئله و نبودن مدل براي پيش‌بيني سرعت در مقاطع تحت تأثير رمپ در بزرگراههاي شهري ايران، كاليبره كردن مدلهاي موجود جهت سازگاري با شرايط بزرگراههاي شهري ضروري است. در اين راستا دو مقطع از بزرگراههاي شهر تهران انتخاب و جمع‌آوري و برداشت اطلاعات بوسيله ضبط تصاوير ويدئويي از مقاطع مورد نظر در هشت ساعت صبح و بعد از ظهر و شرايط ترافيك روان انجام شده است. بعد از استخراج پارامترهاي مورد نياز و سرعت مقاطع به محاسبه سرعت بوسيله مدلهاي آيين‌نامه ظرفيت راهها پرداخته و با مقايسه سرعت مشاهداتي و محاسباتي، همانطور كه انتظار مي‌رفت اين مقادير با هم متفاوت بوده و مدلهاي آيين نامه ظرفيت راهها به مقادير بيشتري از مقدار واقعي منتج مي‌گردند. در اين راستا ارائه مدلهايي جهت پيش‌بيني سرعت مقطع تحت تأثير رمپ خروجي و پارامترهاي وابسته به آن، كه با شرايط محلي سازگار باشند، به روش رگرسيون چندگانه بوسيله نرم‌افزار SPSS انجام شده است. در پايان با محاسبه سرعت مقاطع بوسيله مدلهاي برازش شده، كه نسبت به مدلهاي آيين‌نامه ظرفيت راهها ساده‌تر مي‌باشند، و مقايسه آنها با مقادير واقعي برداشت شده و ضرايب تعيين مدل سرعت، مشاهده مي‌شود كه مدل سرعت در بزرگراه شش خطه تا 81 درصد و در بزرگراه هشت خطه تا 96 درصد قادر به پيش‌بيني سرعت مقاطع مي‌باشند.
چكيده لاتين :
Ramps, as the access provider of highways, in contrast to the type of input or output, make creating convergent or divergent sections on highways. Today, due to the development of cities in Iran and the rapid growth of vehicles, the expansion of highways to improve traffic conditions is one of the basic needs of cities. Speed is one of the important items in designing highways and measuring their quality level. Ramps cause disturbances in sections of the highway affecting speed and other traffic parameters. Therefore, due to the importance of the mater and the lack of a model for predicting speed in sections affected by ramp in urban highways in Iran, calibration of available models for adaptation to urban highway conditions is necessary. In this regard, two sections of the highways of Tehran were selected and collected data by video recording of the desired sections at 8 hours in the morning and afternoon and the flow traffic conditions. After extracting the required parameters and speed of sections, calculate the velocity using the model of Highway Capacity Manual. And by comparing the observational and computational speed, as expected, these values are different, and models of Highway Capacity Manual come to more than real values. In this regard, providing models for predicting the speed of output ramp influence area and its related parameters, which are compatible with local conditions, was done by multiple regression analysis using SPSS software. In the end, by calculating the speed of the sections by fitted models, which are simpler than the models of Highway Capacity Manual, and comparing them with the actual values taken and the coefficients for determining the speed model, it is observed that the speed model on the six lanes highway to 81% on the highway eight lanes up to 96% are able to predict the speed of the sections.
