مدل سازي توليد سفر بين شهري ماهيانه ناوگان حمل و نقل عمومي مبتني بر شبكه‌ هاي عصبي مصنوعي

Modeling the Production of Monthly Public Transportation Freight Based on Artificial Neural Networks

در بررسي مرحله ايجاد سفر با توجه به وابستگي شديد ميزان سفر توليد شده در يك ناحيه به اطلاعاتي نظير جمعيت آن ناحيه، برآورد توليد سفر معمولا با دقت خوبي انجام مي گيرد. از اين رو در صورتيكه مقادير برآورد شده جذب سفر با برآوردهاي توليد سفر همخواني نداشته باشد ، اين توليد سفر است كه مقبول واقع شده و براورد هاي ديگر نظير جذب به اين موضوع تصحيح مي شوند. استفاده از سيستم اتوبوسراني بين شهري با توجه به انعطاف پذيري و قيمت مناسب آن براي استفاده كننده، در كشورهاي حال توسعه منجمله در كشور ما امري اجتناب ناپذير است. از اين رو شناخت ميزان توليد سفر با درنظر گرفتن ميزان ظرفيت ان ضروري به نظر مي رسد. لذا استفاده از روشهاي پيشرفته مدلسازي امري ضروري است. دراين مقاله به كمك شبكه‌هاي عصبي مصنوعي و با توجه به رفتار توليد سفر بين شهري ناوگان عمومي در ماه‌هاي مختلف تلاش گرديد روشي براي پيش‌بيني ميزان توليد سفر ماهيانه فروردين ماه شهرهاي استان گيلان ارائه گردد. بانك اطلاعاتي بكار گرفته شده در اين مقاله اطلاعات توليد سفر بين شهري بين سال‌هاي 85 تا 90 مربوط به تعداد 9 شهر عمده استان گيلان بوده است. نتايج تحقيق بيانگر توانايي بالاي شبكه هاي عصبي در مدل‌سازي توليد سفر بين شهري مي باشد.

l