مدلسازي آلودگي صوتي در يك تقاطع شهري

Modelling noise in an urban intersection

رشد بي‌رويه جمعيت توأم با توسعه صنعتي و تكنولوژي كلان‌شهرها، مشكلات عديده‌اي را براي شهرنشينان به ارمغان مي‌آورد كه آلودگي محيط‌زيست يكي از مهم‌ترين اين معضلات است. در ميان آلودگي‌هاي محيط زيستي، آلودگي‌ صوتي به دليل قابليت بروز آثار فيزيولوژيك و رواني بر انسان از اهميت ويژه‌اي برخوردار است. آلودگي صوتي ناشي از ترافيك مهم‌ترين منبع آلودگي صوتي محيط زيستي در شهر‌ها است. هدف اصلي اين پژوهش يافتن مدل‌ها و روابطي است كه بر اساس خصوصيات ترافيكي وسايل نقليه نظير حجم، سرعت، فاصله و زمان‌بندي چراغ‌هاي راهنمايي بتواند ميزان شدت صوت را برآورد كند و همچنين به بررسي تأثير هر يك به‌صورت جداگانه پرداخته تا بتوانيم با پي بردن به ميزان اهميت هر متغير در آلودگي صوتي به راه‌حل‌هاي مناسبي براي كاهش آلودگي صوتي دست‌يابيم. در مطالعه انجام شده در اين زمينه كه در يكي از تقاطعات مهم شهر قزوين صورت پذيرفت، داده هايي شامل تراز صوت معادل، حجم وسايل نقليه به تفكيك نوع آنها، زمانبندي چراغ راهنمايي در زمان برداشت، فاصله نقطه برداشت تا مركز تقاطع، تعداد بوق خودروها در زمان برداشت كه به گوش مي رسد مي باشد كه اين داده ها در 94 نقطه طي دو برداشت يك دقيقه اي در هر نقطه برآورد گرديد. نتايج مدلسازي نشان داد كه مهم ترين متغيرهاي تاثيرگذار در تراز معادل صدا شامل حجم وسايل نقليه به خصوص وسايل نقليه نيمه سنگين با تاثير مثبت 0.562 در ميزان تراز معادل صوت براي هر وسيله نقليه عبوري از تقاطع، و همچنين زمان فاز قرمز به خصوص فاز قرمز رويكرد شرقي با تاثير مثبت 0.783 در ميزان تراز معادل صوت براي هر ثانيه زمان قرمز رويكرد شرقي مي باشد.

Excessive growth of the population combined with industrial development and metropolitan technology brings a lot of problems for the urban population that Environmental pollution is one of the most important of these problems. Among environmental pollution Sound pollution is very important due to the potential of physiological and psychological effects on humans. Noise pollution caused by traffic is the main source of noise pollution in urban environment. The main purpose of this research Finding models and relationships based on traffic characteristics of vehicles such as volume# speed# distance and timing of traffic lights can estimate the intensity of sound and also examines the effects of each separately so we can find out the importance of each variable in noise pollution#We will find suitable solutions to reduce the noise pollution. This study was carried out in one of the important intersections of Qazvin Data including equivalent sound level# vehicle volume by type# traffic guidance timing at picked up time# Space of point picked up to intersection center# number of beeps at the time of picked up# which is heard#That data was estimated at 94 points in two one-minute picked up at each point. The results of modeling showed that the most important variables affecting the equivalent sound level include the volume of vehicles, especially semi-heavy vehicles with a positive impact of 0.562 in the amount of equivalent sound level for each passing vehicle from the intersection as well as the time of the red phase, especially the eastern orientation of the red phase with a positive impact of 0.783 in the amount of equivalent sound level per second for the red phase of the eastern approach.