پيش بيني احتمال رخداد حوادث بهره برداري نيروگاه هاي هسته اي با استفاده از شبكه هاي عصبي مصنوعي

به منظور بهره برداري ايمن از نيروگاه هاي هسته اي، لازم است حوادثي كه باعث صدمه رساندن به قسمت هاي مختلف نيروگاه مي شوند، شناسايي شوند و مطالعه كامل و جامعي بر روي مكانيسم وقوع اين حوادث صورت گيرد، تا با شناخت كامل نسبت به هر يك از اين حوادث، احتمال رخداد آنها را به حداقل برسانيم. يك گروه از حوادث مهمي كه موجب توقف كار راكتور مي شوند، خرابي هايي هستند كه موجب آسيب به سوخت هسته اي مي گردند. در كار حاضر به بررسي تعدادي از اين علل ريشه اي مي پردازيم. از طرفي يك سري از حوادث بهره برداري نيروگاهي كه مستقيما با سوخت در ارتباط هستند، را انتخاب نموده و بررسي مي نماييم كه اين حوادث بهره برداري باعث بروز كدام يك از علل ريشه اي مي گردند. سپس با استفاده از شبكه عصبي مصنوعي كه ساختارش را بهينه نموده ايم، به پيش بيني احتمال رخداد هر يك از حوادث نيروگاهي ذكر شده، مي پردازيم.