بررسي منحني هاي عكس العمل توليد مراتع استان اصفهان و اثر تغيير اقليم بر عملكرد مراتع

Response curves of forage production and impacts of climate change on rangeland function in Isfahan province

ارزيابي توليد علوفه مراتع يك موضوووول كليدي در بسوووياري از مطالعات اكولوژي، ظفا تي و اثرات تغيير اقليم بر عملكرد اكوسويسوتم ها است. مدلهاي آماري يكي از ابزارهاي مهم جهت توليد نقشه هاي بالقوه و كاربردي در راستاي ظفا ت و اظياي مراتع در سوا هاي اخير بوده اسوت. ايم مد ها به طور معمو روابط بيم متغيرهاي محيطي و توليد گونه هاي گياهي را تعريف مي نمايند. از ايم مدلها مي توان جهت بررسووي سووناريوهاي تغيير اقليم و اثر آنها بر توليد مراتع اسووتفاده نمود. ايم مطالعه با هدپ پيش بيني توليد علوفه مراتع در ظا ظاضوور و تغييرات آن تحت سووناريوي اقليمي) Hadcm3/A1B ( در سا 0202 با استفاده از مد NPMR انجام شد. بديم منظور نقشهي 91 متغير اقليمي - و 0 متغيير فيزيوگرافي با قدرت تفكيك 9 كيلومتر تهيه شود. همننيم در 91 مكان مرتعي در طو 92 سوا ) 9031 9013 ( داده برداري از توليد علوفه به روش نمونه برداري مضواعف انجام گرديد. نتايج نشان داد كه عوامل تأثير گذار بر 449/ 44 تا 4 / روي توليد علوفه ارتفال و متوسط دما در گرمتريم فصل مي باشد. مقدار توليد علوفه در شرايط فعلي از 1 كيلوگرم در هكتار متغير بود. نتايج ظاصل از پيش بيني توليد علوفه با استفاده از سناريوي تغيير اقليم طي سا 0202 20 درصد ميباشد. / بيانگر كاهش توليد علوفه در همه طبقات به ويژه طبقه بيش از 422 كيلوگرم در هكتار به ميزان 1 بنابرايم در اثر تغيير اقليم توليد علوفه مراتع به ويژه در مناطق غرب استان كاهش نشان خواهد داد.

Evaluation of forage production is an essential issue in many ecological, protective and climate change researches. In recent years, statistical models are used in order to generate potential and applied maps due to rangeland production and rehabilitation. These models typically define relationships between environmental variables and the production of plant speciesand can be used to study climate change scenarios and their effects on rangeland production. This study aimed to predict forage production in current and future (2030) condition under climate change scenarios (Hadcm3/A1B) using Nonparametric Multiplicative Regression model. Nineteen bioclimatic variables and physiographic factors were prepared with a resolution of 1 km. forage production data were collected from 16 rangeland sites during 10 years (1998-2000) using double sampling method. The results showed that elevation and mean temperature of the warmest season are important factors that affect forage production. The forage production is predicted to vary from 44.6 to 441.4 kg/ha. Future projection map of climate change indicated that occupied area with all forage production classes especially more than 400 kg/ha (52.7 %) will decrease by 2030 due to increasing mean temperature of warmest quarter. Due to climate change effects, forage production will decrease especially in the western regions of Isfahan province.